Pražský Data Science tým je rozdělen na Advanced Analytics a Data Management & Visualization. Jsme součástí většího globálního týmu, který zahrnuje kolegy z USA a Singapuru, jež s námi úzce spolupracují. Tento mnohonárodnostní tým zaměstnává nejenom zkušené profesionály ale také studenty.

Rozmanité schopnosti našeho týmu jsou využívány na projektech v oblasti výroby, financí, výzkumu, zdraví lidí a zvířat. Na projektech pracujeme převážně s interními klienty a k dispozici máme jak data z interních zdrojů tak dostupná externí data.

Pro statistické modelování, ekonometrii, strojové učení, zpracování přirozeného jazyka, simulace, optimalizace a další úlohy využívá náš tým datových analytiků především nástroje R, Python, Spark, Matlab a SAS.

Týmy Data Management &Visualization používají např. Tibco Spotfire, Tableau, Qlik, Microsoft SQL Server, Oracle, Teradata, Pipeline pilot, Informatica, AWS a IBM Cognos pro mapování, modelování, transformaci a vizualizaci dat.

DevOps, který zahrnuje Confluence, Jira, Bitbucket a Jenkins, používají oba týmy ke spolupráci a automatizaci.

Naši kolegové pocházejí z více než 10 zemí a mají bohaté zkušenosti z různých částí Evropy:

• Univerzita Karlova, Česká republika
• České vysoké učení technické v Praze, Česká republika
• Centrum ekonomického výzkumu a postgraduálního vzdělávání, Praha, Česká republika
• Vysoká škola chemicko-technologická, Česká republika
• Vysoká škola ekonomická v Praze, Česká republika
• Univerzita Palackého v Olomouci, Česká republika
• Vilnius University, Litva
• University of Thesaly, Volos, Řecko
• University of Cambridge, Velká Británie
• Universite Paris Descartes, Francie
• EPF Graduate School of Engineering, Sceaux, Francie
• University of Amsterdam, Holandsko

Data management, reporting a vizualizace

Zde je několik příkladů typů projektů, na kterých náš tým pracuje:

Dlouhodobý datově analytický projekt napříč týmy

Víceleté analytické iniciativy obvykle vyžadují spolupráci několika týmů v rámci IT divize. Spolupráce s našimi globálními týmy na těchto velkých projektech také poskytuje skvělé příležitosti k získání zkušeností při práci s mnoha technologiemi a složitými architekturami BI projektů.

Přispíváme k následujícím činnostem:

• Analýze uživatelských potřeb, požadavků na data a zdroje dat
• Modelování dat: návrh databáze a mapování mezi databázovými vrstvami
• Vytváření reportů: tvorba dashboardů a vizualizací s využitím nejmodernějších technologií

Příklady:

• Automatizovaná předpovědní platforma pro globální finance uvedená na tři přední trhy
• Analytická platforma poskytující hlubší a lepší přehled o trhu s vakcínami
• Jednotný integrovaný datový sklad pro reporting IT infrastruktury

Spolupráce s interními týmy

Vytvořili jsme rozšíření pro BI nástroj Spotfire, které automaticky generuje požadovanou projektovou dokumentaci jediným kliknutím. To významně snižuje množství času strávené zpracováním procesní dokumentace potřebné pro projekty BI.

Reportingový projekt o střední a malé velikosti

Dodání jednoho nebo více dashboardů s dostupnými zdroji dat obvykle vyžaduje pouze jednoho nebo dva kolegy z našeho týmu. Tyto projekty jsou obvykle dokončeny během několika měsíců nebo rychleji.

Dosažení těchto výsledků zahrnuje následující činnosti:

• Spolupráce s interním zákazníkem za účelem analýzy jejich potřeb
• Vytváření a navrhování reportů a následné iterace s klientem
• Definování menších ETL transakcí v samotném dashboardu

Menší projekty obvykle nabízejí svobodu navrhovat a ovlivňovat finální produkt i samotný projekt. Některé malé projekty dokonce překročily očekávání natolik, že se z nich vyvinuly složitější projekty, které vyžadují více zdrojů dat, složité transformace a pokročilé analytické modely.

Příklady malých dashboardů:

• Popis jednotlivých výrobních kroků a časových variací pro každý z těchto kroků. Do budoucna jsou plánovány identifikace příležitostí s vysokým dopadem na zlepšení výrobního procesu.
• Popis rizika kybernetické bezpečnosti spojeného s každým podnikovým systémem
• Porovnání prodejní výkonnosti s konkurencí